本发明公开了基于脑机接口的多源域自适应想象语音生成方法及系统，获取源域数据和目标域数据；对源域数据和目标域数据进行预处理；所述源域数据，包括：训练集和测试集；训练集和测试集均为已知分类标签的脑电信号；目标域数据，包括：预设伪标签的脑电信号；将预处理后的源域数据和目标域数据均进行特征提取；对提取的特征进行降维处理；根据降维处理得到的训练集特征向量、测试集特征向量、已知伪标签对应脑电信号的特征向量和分类器，得到目标域数据对应的修正后的伪标签；根据修正后的伪标签，生成对应的语音信号。通过降低源域和目标域之间的边缘分布差异和条件分布差异，使用在源域数量增加时拥有更高的识别准确率。
📄 2021110821461
📂 G06F3_01
👤 山东建筑大学
📅 2021-09-15
一种基于CCA系数阈值的SSVEP异步识别方法，首先在枕区对脑电信号进行采集，在离线训练阶段，训练CCA‑PSD混合系数决策算法，算出信号计算的最佳长度与最佳的脑电数据采集通道组合；在线分类阶段，采用动态划窗方法，用训练好的CCA‑PSD混合系数决策算法实时处理脑电信号，计算结果系数，然后将相邻的5个窗口进行投票，得到最终的异步控制结果。本发明的分类精度高，有效降低了凝视状态与空闲状态的错误率，具有优越的异步分类性能。
📄 2022109273263
📂 G06F3_01
👤 浙江工业大学
📅 2022-08-03
本发明涉及脑机接口技术领域，特别涉及一种基于脑机接口的意念采集装置、电话终端及系统；所述采集装置包括头戴式头环，所述头戴式头环的中部为可伸缩性弹性塑料体，所述可伸缩性弹性塑料体上包括依次电连接的EEG信号获取单元、信号预处理模块和无线发送模块，所述EEG信号获取单元由4个电极组成，包含1个参考电极和3个EEG信号采集电极；所述参考电极和EEG信号采集电极通过电极帽固定在可伸缩性弹性塑料体上，按照“国际10/20标准导联系统”设置，分别与所述信号预处理单元相连接；本发明简化了信号处理和分析，减少了导联数，降低了设备复杂度。
📄 2014107839703
📂 G06F3_01
👤 重庆邮电大学
📅 2014-12-16
本发明公开了一种基于互信息特征提取及多人融合的运动想象识别方法。本发明如下：1.通过多通道脑电采集设备同时采集P个用户进行运动想象的脑电信号。2.对采集到的P个用户的脑电数据分别进行预处理。3.对每次采集的脑电数据分别提取一个或多个互信息向量。4.多人运动想象识别。本发明利用提取多人脑电互信息，并通过三种不同层次的融合策略，最终由K近邻算法进行分类，能够快速、准确地实现基于多人脑电数据的人脑运动想象识别。
📄 2020115411581
📂 G06F3_01
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-12-23
本发明公开一种基于脑机生成对抗的情绪识别方法。针对情绪识别任务，人脑处理信息后得到的是具有情感的认知表征，而机器学习到的仅仅是图像的形式表征，如果能够建立两者之间的生成关系，通过“人脑”引导“机器”学习，将人脑的情感认知能力赋予机器。为了将人脑感知的信息赋予机器，需要建立图像视觉特征到脑电情感特征的生成模型，从而实现形式表征到认知表征之间的生成。本发明将探索脑电情感特征与图像视觉特征之间的关系，建立形式表征与认知表征之间的联系，实现脑机协同智能。为了减少认知表征与形式表征间的差异，使得形式表征无限逼近认知表征，本发明设计一种“基于脑机生成对抗的情绪识别方法”。
📄 2021112486896
📂 A61B5_16
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-10-26
本发明公开了基于跨脑融合决策的多人运动想象识别方法及脑机系统。本发明基于跨脑融合决策的多人运动想象识别方法，具体如下：一：n个训练人员进行运动想象；二、对步骤一获得的脑电数据分别进行预处理，并打标签。三、将训练集中各训练人员的脑电数据进行融合，得到各运动想象任务对应的训练用融合脑电数据。四、用带有标签的训练用融合脑电数据对分类器进行训练。五、n个被测者想象同一个运动，在想象的同时采集各被测者的脑电信号，并进行预处理。之后，对n个被测者的脑电数据进行融合，测到跨脑融合脑电数据；将跨脑融合脑电数据导入训练好的分类器中进行分类判断，获取n个被测者想象的运动类别。
📄 2020114315483
📂 G06F18_241
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-12-07
本发明提供了一种基于运动想象‑脑机接口和虚拟现实的康复训练系统及方法，利用脑电信号采集设备实时采集受试者康复过程中的脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理；对经过预处理的脑电信号进行特征提取，基于提取的特征建立运动想象意图识别模型；开发以第一人称视角和第三人称视角的训练运动场景，经VR头盔渲染训练运动场景；受试者在VR环境下选择两种不同的视角进行训练，受试者根据提示进行运动想象，当识别到受试者想象时，场景中对应的肢体完成相应的动作；通过对受试者的脑电信号进行脑网络分析得到的受试者运动想象有关脑区激活程度的量化指标，对康复训练进行评分，并生成康复报表。本发明能够达到良好的康复训练效果。
📄 2021108143821
📂 A61M21_00
👤 燕山大学
📅 2021-07-19
本发明公开了一种基于脑电控制的机械臂写字装置及控制方法，涉及认知神经科学技术领域，其特征在于，至少包括：脑电采集设备；信号处理设备；所述信号处理设备接收脑电采集设备的采集信息，并将采集信息进行数据处理；具体的数据处理过程依次为：数据滤波，小波滤波，特征提取，分类，分类结果转换，执行书写动作的机械臂；所述机械臂接收信号处理设备的控制指令，并根据上述控制指令执行相应的指令动作。本发明具有操作简单、使用安全、抗噪能力强、稳定性好的优点，为实现人机交互提供了一种现实可行的方案。
📄 2017103740054
📂 A61B5_0476
👤 天津理工大学
📅 2017-05-24
本申请公开了一种脑机接口系统、脑电数据trigger事件标记方法和装置，脑机接口系统包括刺激发生器以及控制器，触发器和脑电采集器；控制器用于发送第一标签值、第二标签值和第三标签值至触发器；触发器用于将第一标签值、第二标签值和第三标签值发送给脑电采集器；脑电采集器用于采集脑电数据，将第一标签值、第二标签值和第三标签值插入脑电数据，将脑电数据发送给控制器；控制器用于对脑电数据进行解码得到解码刺激信息，基于第一标签值、第二标签值和第三标签值中的一个或多个获得标准刺激信息，比较标准刺激信息与解码刺激信息以判断解码是否正确。本申请把脑电数据段划分的更加详细，有效增加了系统的冗余稳定性，提高了解码算法处理的性能。
📄 2023101576544
📂 G06F3_01
👤 江苏集萃脑机融合智能技术研究所有限公司
📅 2023-02-23
本发明公开了一种基于脑波闭环监测的抑郁症远程康复系统，通过分析抑郁症患者在特定音乐、冥想或基于虚拟现实的运动中产生的脑电信号实时反馈情况，自适应调整音乐种类、冥想时间和运动强度，从而达到对抑郁症患者进行自我评估和康复治疗的目的。本发明采用虚拟现实技术为患者提供舒适的治疗环境，采用传感捕获技术采集脑电和运动信息，使用大数据分析方法为患者进行评估和调整治疗方案。本发明包括客户端和服务器端，客户端包括虚拟场景模块、康复模块、脑电采集模块、运动采集模块、处理器和显示器，服务器端包括云服务模块、数据库以及数据分析模块。本发明设备简单轻巧，利于患者在家中、社区医院进行康复治疗，也利于应用及推广。
📄 2019105878706
📂 A61B5_372
👤 燕山大学
📅 2019-07-02
本发明提供了一种基于脑电信号的电动轮椅控制系统，包括：信号采集模块，信号采集模块进行脑电信号的采集；信号预处理模块，信号预处理模块对采集到的脑电信号进行去伪迹处理；脑电信号提取模块，脑电信号提取模块对处理后的脑电信号进行专注度特征提取和眨眼脑电信号特征提取；脑电信号分类模块，脑电信号分类模块采用RBF神经网络对提取到的专注度特征和眨眼脑电信号特征进行分类，以生成相应的控制指令；电动轮椅控制模块，电动轮椅控制模块根据控制指令执行相应动作。本发明能够方便智能地基于脑电信号实现对电动轮椅的控制，控制模式多样，能够为残障人士提供更好的服务。
📄 2018114424534
📂 A61G5_04
👤 江苏理工学院
📅 2018-11-29
本发明提出了一种基于脑机接口的机器人辅助脑瘫康复表情训练系统，包括脑机接口设备、控制端、表情机器人；脑机接口设备包括多个传感器分别位于大脑的左右两侧的对应部位，与控制端连接，采集头皮的脑电信号、眼肌电信号以及其他噪声信号发送至控制端；表情机器人，包括单片机及多个舵机，通过调节舵机实现转动，设定不同位置舵机的转动角度控制机器人实现眼睛，眉毛，嘴巴对应的动作；控制端，接收脑机接口设备的数据并对数据进行处理识别得到对应动作的特征信号通过串口发送给机器人上的控制板，从而使表情机器人动作。本发明使得患者的训练变被动为主动，充分调动患者的主动参与意识，实现运动相关特征模型，记录下评价患者的状态，便于追溯。
📄 2020109393567
📂 A61B5_11
👤 常熟理工学院
📅 2020-09-09
柿子坊 · 知识产权运营
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