发明专利已授权

一种基于LSTM神经网络和磷虾群优化算法的室内通风控制方法

Name: 一种基于LSTM神经网络和磷虾群优化算法的室内通风控制方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2020115407251
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011540725.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-12-23

公开号

CN112628955B

公开日

2022-03-01

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F24F11_62

IPC 分类号

F24F11_62 , F24F11_72 , G06F30_27 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

通风控制人工智能算法智能控制暖通空调系统优化算法神经网络控制方法 LSTM神经网络通风控制

应用场景

室内通风控制, 智能建筑, 空气质量管理, 节能建筑

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摘要

本发明提供了一种基于LSTM神经网络和磷虾群优化算法的室内通风控制方法，包括：步骤S1：采集室内环境数据，在云端基于LSTM神经网络对室内环境参数和通风控制量建立关系模型。步骤S2：系统结合实时采集到的室内环境数据，能通过下载到本地的模型计算出在当前环境不同控制量下对应的不同控制结果。步骤S3：记录获得的实时环境数据和寻优后得到的最优控制量记录并上传至云端服务器，增加神经网络模型的样本数据集，定期进行模型的反馈训练，提高模型的准确性。采用本发明的技术方案，优化了室内通风控制过程，避免了过量通风造成的能源浪费和不足通风造成的室内环境不良的情况。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112628955B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于互信息特征提取及多人融合的运动想象识别方法

当前第 / 件

一种海洋海底取样装置

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