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发明专利
已授权
一种基于深度学习的工业机器人智能控制方法及系统
📄 申请号:CN202311232039.1
📄 发布日:2026/07/22
著录项目信息
申请日
2023-09-22
公开号
CN116985141B
公开日
2023-11-24
申请人
深圳市协和传动器材有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
B25J9_16
IPC 分类号
B25J9_16
,
G06V10_44
,
G06V10_25
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
控制方法
工业机器人
深度学习
智能控制
控制方法
应用场景
工业自动化, 智能制造, 机器人控制, 生产线作业, 人机协作
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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的工业机器人智能控制方法及系统,属于机器人领域,方法包括:通过预训练的网络模型从彩色图像中识别目标物体;从深度图像中提取目标物体的深度信息;从目标物体的深度图中确定目标物体的边缘,并随机生成若干个预抓取点;对预抓取点进行优化,获得最优抓取点;根据最优抓取点确定与其相对应的目标物体的边缘点法线,生成抓取参数;根据目标物体的深度图获得目标物体的点云数据,再通过点云拟合算法对其进行处理,获得目标物体的表面法向量;将目标物体的表面法向量与抓取参数融合,生成适配于工业机器人的末端抓取位姿。本发明方案充分考虑了目标物体的外观形态及放置姿态对抓取动作的影响,提高了抓取成功率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
用于五金加工的智能CAM系统及表面缺陷检测方法、设备
当前第 / 件
一种基于微纳加工技术的高亮度LED芯片制备方法
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覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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