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发明专利
已授权
一种基于路段安全级别DQN的车辆无人驾驶方法
📄 申请号:CN202310477768.7
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2023-04-28
公开号
CN116540602A
公开日
2023-08-04
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05B19_042
IPC 分类号
G05B19_042
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
自动控制系统
无人驾驶决策
应用场景
智能驾驶, 自动驾驶, 智能交通, 车路协同, 车辆安全控制
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于路段安全级别DQN的车辆无人驾驶方法,包括:1、建立基于DQN的车辆控制行为神经网络和目标神经网络;2、初始化各参数;3、将状态st输入行为神经网络得到Q最大时的动作;采用贪婪算法确定动作at;4、执行at并计算奖励、下一步状态、回放优先级,构建转移样本存储于经验回放池;5、定时计算归一化回放优先级;6、对经验回放池进行非均匀采样,通过最小化损失函数训练行为神经网络;7、定时更新目标神经网络参数;更新st,跳转至步骤3继续训练,直至行为神经网络收敛;8、构建车辆实时状态,利用目标神经网络获取驾驶动作并执行,直至到达目的地。该方法能够在不同安全级别的路段上完成高难度安全驾驶动作,安全到达终点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种坡度测量方法
当前第 / 件
一种临近基坑的砌体结构性能评估方法
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