发明专利 已授权

一种基于路段安全级别DQN的车辆无人驾驶方法

📄 申请号:CN202310477768.7 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2023-04-28
公开号
CN116540602A
公开日
2023-08-04
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能驾驶, 自动驾驶, 智能交通, 车路协同, 车辆安全控制

摘要

本发明公开了一种基于路段安全级别DQN的车辆无人驾驶方法,包括:1、建立基于DQN的车辆控制行为神经网络和目标神经网络;2、初始化各参数;3、将状态st输入行为神经网络得到Q最大时的动作;采用贪婪算法确定动作at;4、执行at并计算奖励、下一步状态、回放优先级,构建转移样本存储于经验回放池;5、定时计算归一化回放优先级;6、对经验回放池进行非均匀采样,通过最小化损失函数训练行为神经网络;7、定时更新目标神经网络参数;更新st,跳转至步骤3继续训练,直至行为神经网络收敛;8、构建车辆实时状态,利用目标神经网络获取驾驶动作并执行,直至到达目的地。该方法能够在不同安全级别的路段上完成高难度安全驾驶动作,安全到达终点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:91 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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