发明专利 已授权

一种基于分层概率密度分解的过程监测和故障诊断方法

📄 申请号:CN201811243457.X 📄 发布日:2026/06/15

著录项目信息

申请日
2018-10-24
公开号
CN109270907B
公开日
2020-07-28
申请人
中国计量大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业过程监测, 设备故障诊断, 智能制造, 生产安全监控, 流程工业优化

摘要

本发明公开了一种基于分层概率密度分解的过程监测和故障诊断方法。构建分层概率图模型,将所有过程变量的联合概率密度分解为条件概率密度和低维概率密度的乘积,分解后的概率密度分别由核条件密度估计方法和核密度估计方法进行估计并统计检验;利用基于故障重构的迭代诊断方法,对输入变量和输出变量在每一个可能的故障方向上用迭代的方式求得最优故障值,进行相应修正后使得变量受到的故障影响最小,以此实现故障变量的分离。本发明为工业生产控制行为的评价和故障变量的诊断提供了可靠有效的技术支持。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:157 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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