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基于随机森林和层次分析法的数字孪生车间故障预测方法

Name: 基于随机森林和层次分析法的数字孪生车间故障预测方法
Brand: 广东工业大学
SKU: 2022114576143
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211457614.3 📄 发布日：2026/06/12

著录项目信息

申请日

2022-11-21

公开号

CN115718466A

公开日

2023-02-28

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B19_418

IPC 分类号

G05B19_418

技术画像

所属领域

随机森林故障预测数字孪生机器学习随机森林

应用场景

智能制造, 车间运维, 设备故障预测, 生产安全管理, 工业互联网

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摘要

本发明提供一种基于随机森林和层次分析法的数字孪生车间故障预测方法，涉及智能制造及电子信息技术领域，包括获取生产车间的生产要素数据和实时生产数据，根据获得的生产要素数据构建生产车间的数字孪生模型并对实时生产数据进行数字孪生处理，获得生产车间的数字孪生数据，利用随机森林算法获得预测性维护层次判断矩阵并求解，获得判断矩阵特征向量，利用判断矩阵特征向量对生产车间进行故障预测，获得生产车间的故障预测结果，根据生产车间的故障预测结果对生产车间的生产活动进行控制管理；该方法将随机森林与层次分析法结合进行生产车间的实时故障预测，预测准确率高、速度快且适应力强，显著降低了维护人员的工作难度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115718466A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于5G NR-U频段的射频前端电路、电路板

当前第 / 件

基于物联网的城市污水泵站智能监测系统及方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：101 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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