发明专利 已授权

一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法

📄 申请号:CN201910229731.6 📄 发布日:2026/09/30

著录项目信息

申请日
2019-03-12
公开号
CN111694327B
公开日
2022-03-18
申请人
大连汇雅企业营销策划有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业自动化, 智能制造, 过程故障诊断, 生产过程监测, 化工过程监测

摘要

本发明公开一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法,旨在提出一种混合独立成分分析算法,并利用该算法实施非高斯过程监测。具体来讲,本发明方法首先利用粒子群优化算法逐个提取训练数据中潜藏的非高斯分布的独立成分信息,其次对剩余的高斯分布信息,利用时间序列相关的主成分分析算法进一步提取时间序列独立成分,最后利用这些提取的独立成分实施非高斯过程监测。与传统方法相比,本发明方法使用粒子群优化算法优化求解非高斯分布的独立成分,保证了求解过程中的全局最优性。其次,本发明方法对服从高斯分布的独立成分进行深入挖掘,考虑到了时间序列上的二阶相关性。可以说,本发明方法是一种更为优选的非高斯过程监测方法。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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