发明专利已授权

一种基于NSGA与FELM的冷轧轧制力预测方法

Name: 一种基于NSGA与FELM的冷轧轧制力预测方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2020109639726
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010963972.6 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2020-09-15

公开号

CN112487700A

公开日

2021-03-12

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06Q10_04 , G06Q50_04 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06F111_10 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

冷轧生产, 轧制力预测, 钢铁工业, 智能制造, 过程控制

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摘要

本发明涉及一种基于NSGA与FELM的冷轧轧制力预测方法，属于设计轧制过程自动控制技术领域，其包括如下步骤：步骤1，采集带钢的原始生产数据样本，步骤2，对样本中的数据进行归一化处理，步骤3，设置FELM网络参数，初步建立FELM冷轧轧制力预测模型，步骤4，采用快速非支配遗传排序算法NSGA‑II对FELM模型有关参数进行优化，并进行模型测试。本发明实现冷轧轧制力预测，克服传统轧制力模型精度较低，抗干扰能力差的缺点，精度高，只需分析处理大量原始生产数据，通过计算机编程即可投入使用，成本较低。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112487700A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于滑翔机的水下传感网络数据收集方法

当前第 / 件

一种采用金属薄膜透射电镜样品研究其氧化过程的方法

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