专利交易市场

本发明公开了一种制造业智能计算交期的方法，包括：平台管理单元，其用于定义本系统的使用者管理、权限管理及主要使用部门订单中心和需求计划员；参数维护单元，其用于部门产能维护、装配产线产能、装配产线系统产能、喷塑产线颜色产能及采购关键件产能；创建需求计划单元，其用于存储编辑过的销售订单数据与最新订单的结果比对后的完整数据；编辑需求计划单元，其用于通过创建需求计划单元3所产生的比对结果进行编辑，再转入本系统；计算承诺交期单元,其用于对编辑后的销售订单行，逐步计算每一订单行的交货日期。根据本发明，结合本企业各部门产能及瓶颈产能，上下贯通，快速完善计算出承诺交货能力。

本发明提供了一种区块链使能的智能制造工作流管理系统，包括：工作流管理模块，用于管理和监控本地工作流，查看制造任务信息，启动新的制造任务，并将第一摘要信息进行Hash处理后上传至区块链网络；服务调度模块，用于推进所述新的制造任务制造流程的执行，存储企业信息，提供所述工作流管理系统所需的API，并将第二摘要信息进行Hash处理后上传至所述区块链网络；服务集成与管理模块，用于根据所述新的制造任务制造流程通过拜占庭算法将不同企业间的生产任务信息共识至所述区块链网络中，并提供多角色多阶段协同完成所述新的制造任务，并将第三摘要信息进行Hash处理后上传至所述区块链网络。由此，能够实现有效管理和监控产品的整个制造过程。

本发明公开了一种户外设计撬装式现场制氧方法及系统，获得第一制氧需求信息；根据所述第一制氧需求信息获得制氧设备的第一噪音预估数据；获得所述第一制氧需求信息的位置处第一环境信息；根据所述第一环境信息获得第一噪声污染控制需求；将所述第一噪声污染控制需求和所述第一噪音预估数据发送至所述设备管理系统，通过所述设备管理系统获得第一降噪方案；根据所述第一制氧需求信息获得第一热量产生预估值；根据所述第一热量产生预估值对所述第一降噪方案进行调整，获得第二降噪方案；将所述第二降噪方案应用于所述第一制氧需求信息的制氧过程。解决了现有技术中对制氧设备的噪音控制不够智能化，导致制氧设备安装存在室内局限性的技术问题。

本发明属于智能制造技术领域，本发明提供了一种基于数字孪生的智能制造系统，包括：获取历史周期内智能制造产线数据，并进行产线运行特征分析，评估智能制造产线是否处于健康状态；若处于非健康状态，对多个历史周期内的产线生产效率进行波动性分析，识别非健康产线在多个历史周期内的生产效率变化规律，判断是否生成生产效率波动信号；若生成生产效率波动信号，通过傅里叶变换分析生产效率波动信号生成时的主导频率和故障部位振动信号生成时的振动频率，并判断耦合程度高低；本发明通过定位引发生产效率波动的故障源，将被动维修转为主动干预，有效避免突发停机，显著降低非计划停机风险。

本发明涉及一种基于多策略深度强化学习的云制造服务组合方法，该方法结合基本DQN算法、竞争结构、双估计器和优先回放机制，同时还在模型中加入了一些策略，如奖励策略，ε‑greedy策略和启发式策略，来提高算法的性能。启发式策略可以屏蔽不可用服务，克服了由于超参数和奖励设计不合理导致DLR无法恢复到稳定状态的缺点。奖励可以让DLR可以根据真实奖励值来有效调整参数，ε‑greedy策略使算法有机会跳出局部最优。实验表明该模型不仅具有对动态环境适应性强的优点，而且比其他深度强化学习方法更好。

一种基于可拓聚类的云制造需求与资源的映射方法，包括以下步骤：1)建立云制造资源的可拓物元模型；2)自拟云制造需求子集；3)确定云制造需求子集的经典域和节域；4)计算权重系数；5)建立关联函数；6)计算综合关联度；7)判断待聚类云制造资源样本所属的云制造需求子集类别；8)判断制造资源集合所属云制造需求类别完成映射；解决了可拓聚类算法对云制造需求与云制造资源的映射实现问题；本发明定量化的确定了云制造资源的关联度，人为干扰少、易于计算机系统实现、映射方法简便、映射效率高的特点。

本发明公开了一种基于人工免疫的智能制造系统，包括，系统设备总控模块通过DCN进行监控和管理，接收任务指令并发送给各设备；生产管理模块提供和组织产品物料信息；数据采集模块实时采集设备当前生产状态信息，数据处理模块处理采集的产品信息和生产状态信息，并进行归一化处理；状态监控模块检测数据的变动，并判断是否该进行自适应调节；学习训练模块使用人工免疫算法对处理后的状态数据进行学习训练；自适应调节模块产生自适应调节方案，同时发出报警信号；系统控制模块将自适应调节方案转化为控制信号；控制执行模块执行控制信号，实现生产系统的智能调节。

本发明提供一种弹性制程组合的集控信息处理方法，用于与多条生产线相配合使用的生产工作站上，包括以下步骤：接收用户下达的针对多条生产线之中任意一条生产线的生产需求；根据生产需求，生成具有相应工单号的工作单，并根据工单号，在预设的生产图纸数据库中得到对应的生产图纸；根据生产需求，在多条生产线中匹配出相应的生产线；根据生产图纸，驱动匹配的生产线进行生产。实施本发明，在不同批量的生产需求时能自动调整生产流程，降低了人力计算，达到全自动的目标。