发明专利 已授权

一种基于模糊细粒度特征提取的水泥质量软测量方法

📄 申请号:CN202110481339.8 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2021-04-30
公开号
CN113177358B
公开日
2022-06-03
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

水泥生产, 工业过程监控, 质量预测, 智能制造

摘要

本发明公开了一种基于模糊细粒度特征提取的水泥质量软测量方法,属于水泥生产质量预测领域,首先选用互信息的方法选取与水泥游离钙含量相关的十二个变量作为辅助变量,对样本数据进行预处理,构建模糊细粒度特征提取软测量模型,将处理后的训练数据使用模糊隶属度函数对样本标签进行隶属度纠正,训练模糊隶属度预测模型,根据样本数据计算出的隶属度划分不同类别的数据集,分别对后续特征提取和预测模型进行训练,完成模糊细粒度特征提取软测量模型的训练,将水泥实时数据输入到模糊隶属度预测模型中,根据预测出的隶属度决定输入到哪个模型进行特征提取和预测,最后对模型的输出进行汇总,根据隶属度进行加权处理,得到游离钙的预测值。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:35 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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