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一种基于PSO算法的热轧产线轧机刚度及刚度差辨识方法

Name: 一种基于PSO算法的热轧产线轧机刚度及刚度差辨识方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2022105948772
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210594877.2 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2022-05-27

公开号

CN115034004A

公开日

2022-09-09

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_17

IPC 分类号

G06F30_17 , G06F30_27 , G06N3_00 , B21B38_00 , B21B38_08 , G06F111_06 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

热轧产线, 轧机状态监测, 板带厚度控制, 钢铁冶金

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摘要

本发明提供了一种基于POS算法的热轧产线轧机刚度及刚度差辨识方法，涉及轧机刚度技术领域，包括如下步骤：利用直接测量轧制压力的测压元件对热轧产线进行测量，得到热轧产线实际生产过程中轧机两侧轧制力数据；对所述动力学响应预测模型进行求解，得到目标轧制状态下轧机两侧状态空间模型的损失函数；根据所述待估计参数矩阵得到目标轧制状态下轧机两侧的刚度与轧机两侧的刚度差。本专利充分挖掘了热轧机组实际的振动数据以及轧制数据所包含的信息来辨识轧机操作侧和传动侧的刚度及刚度差，并且在此基础上还可以进一步分析板带在不同轧制宽度和轧制速度等情况下，对机架两侧刚度及刚度差的影响程度，动态跟踪热轧机组刚度及刚度差的变化情况。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于半导体温控的双程形状记忆铰链装置及其使用方法

当前第 / 件

一种固定夹持装置及利用声波信号提取目标图像的系统

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