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发明专利
已授权
齿轮箱的故障识别方法、装置、设备及存储介质
📄 申请号:CN202111470690.3
📄 发布日:2026/03/06
著录项目信息
申请日
2021-12-03
公开号
CN114117682A
公开日
2022-03-01
申请人
湖南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_17
IPC 分类号
G06F30_17
,
G06F30_27
,
G06V20_10
,
G06V10_40
,
G06V10_762
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
G06F111_08
,
技术画像
所属领域
齿轮箱
故障诊断
信号处理
机器学习
齿轮箱
应用场景
工业自动化, 设备健康管理, 预测性维护, 智能制造, 旋转机械监测
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摘要
本发明公开了一种齿轮箱的故障识别方法,包括采集齿轮箱的振动数据,并由此获得滤波波形数据、速度有效值、冲击量平均值以及频谱特征值;利用预先通过加入SE注意力模块的Siamese‑CNN网络学习训练获得滤波形态识别模型对滤波波形数据获得波形形态类型;还获得速度有效值以及冲击量平均值的振幅超阈值程度、频谱特征值对应的频谱异常类型,根据波形形态类型、振幅超阈值程度以及频谱异常类型形成的组合形态,确定齿轮箱对应的故障类型。本申请保证了齿轮箱故障类型判断的准确性和及时性,提升齿轮箱的安全性并延长使用寿命。本申请还提供了一种齿轮箱的故障识别装置、设备以及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20251230
?? 专利权的转移 :
20220603
✅ 授权
20220318
?? 实质审查的生效 :
20220301
📄 公开
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覆盖
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