一种风电齿轮箱退化状态跟踪与失效聚集风险评估方法，包括以下步骤：步骤1)监测数据清洗；步骤2)风电齿轮箱退化过程跟踪；步骤3)风电场集群状态融合与风场机组划分；步骤4)风电齿轮箱退化失效指标动态阈值的确定；步骤5)集群内风电齿轮箱失效风险聚集评估。本发明以瞬变载荷作用下失效演变机理和数据驱动的混合模型为切入点，对风电齿轮箱的退化过程进行描述，提出机组集群融合的动态失效阈值作为预警监测指标，并对集群机组内的风电齿轮箱失效聚集风险进行评估。
📄 2020111029808
📂 G06F30_17
👤 浙江工业大学
📅 2020-10-15
本发明涉及风机故障诊断领域，具体涉及一种齿轮箱的小样本故障分类方法及系统，方法包括：将自注意力机制引入DCGAN的网络结构，记为SA‑DCGAN；使用数据集Xi训练SA‑DCGAN，并使用SA‑DCGAN生成若干个不同故障类型的样本Y，构成样本数据集Yi；使用Yi预训练密集卷积网络模型，得到源域模型；构建目标域模型，将源域模型的参数迁移至目标域模型，并使用齿轮箱振动信号数据X对目标域模型进行微调，将微调后的目标域模型作为故障分类模型；将需要诊断故障类别的齿轮箱振动信号输入故障分类模型，得到对应的齿轮箱小样本故障分类结果，实现了在小样本条件下准确诊断出齿轮箱故障类型，且具有更好的故障分类效果。
📄 2023106160234
📂 G06F18_24
👤 浙江工业大学
📅 2023-05-29
基于频谱核密度函数相关性比较的齿轮箱故障诊断方法，首先针对齿轮箱的每种故障状态，分别采样多组振动数据；然后针对每种故障状态的多组振动数据，分别先后进行FFT计算、频谱预处理、频率分布直方图转化、核密度函数估计以及核密度函数平均化计算，得到齿轮箱每种故障状态的标准核密度函数；最后针对齿轮箱在未知故障状态下的振动数据，计算其核密度函数与各种故障状态标准核密度函数之间的相关系数，利用相关系数最大值对应的标准核密度函数对齿轮箱的故障状态进行诊断。本发明不需要对齿轮箱振动数据频谱的细节进行深入分析，亦不依赖于维护人员对于齿轮箱故障诊断方法的认知和经验，故障诊断准确率高，适合于计算机智能化实现。
📄 2017101923169
📂 G01M13_02
👤 浙江工业大学之江学院
📅 2017-03-28
一种基于小波包分解(WPD)和卷积神经网络(CNN)的风力发电齿轮箱端到端故障诊断方法，包括数据预处理、多尺度振动分解、多尺度特征提取和分类，利用WPD对振动信号进行自适应分解，然后将信号分量输入到层次结构中，利用层级结构的卷积神经网络(CNN)自适应地提取多尺度特征，有效地对故障进行分类。本发明添加的WPD层能合理地处理非线性和非平稳振动数据获取组件在多个尺度自适应特点，允许CNN提取多尺度特性；WPD层直接向分层CNN发送多尺度分量，有效提取丰富的故障信息，避免了手工特征提取导致有用信息的丢失；框架通用性好。
📄 2020102163723
📂 G01M13_021
👤 浙江工业大学
📅 2020-03-25
一种基于长短时神经网络与自动编码机的风电齿轮箱状态监测方法，结合双向长短时神经网络采用滑动窗口的方式分割样本，捕获多维时序数据中的时间依赖关系，通过学习大量正常样本，将多维非线性时序数据重构映射到低维空间，在此基础上通过对比分析重构样本和原始样本差异，实现风电齿轮箱状态监测和故障诊断。本发明提出的方法可以有效处理高维度时序数据，能够较好的应用于风电齿轮箱变工况运行环境。
📄 202011106893X
📂 G01M13_021
👤 浙江工业大学
📅 2020-10-16
本发明公开了一种基于频谱趋势和变分模态分解的齿轮箱故障识别方法，它包括如下步骤：先采集目标齿轮箱的振动信号；再采用基于频谱趋势的方式对变分模态分解方法进行改进，利用改进的变分模态分解方法对齿轮箱的振动信号进行分解，得到振动信号的各个模态分量；接着对获得的模态分量进行解调分析，获得各个模态信号的特征频率；最后将特征频率与齿轮箱的各个齿轮转频进行对比，定位齿轮箱的故障源。本发明将时域范围的趋势概念引入频域范围内，提出了基于频谱趋势的改进变分模态分解的方法，该方法很好的解决了变分模态分解中模态数量需要预设的问题，利用频谱趋势极大值的归一化横坐标来初始化中心频率，使得分解的各个模态更为合理。
📄 2017114082674
📂 G06F30_17
👤 浙江工业大学
📅 2017-12-22
本发明涉及一种基于直流输电的低速齿轮箱双馈型风电机组优化设计方法，属于风电领域。该方法采用一种双馈型风力发电系统拓扑结构对包括齿轮箱、双馈发电机(DFIG)和直流变流器的双馈型风电机组进行优化设计及控制；首先采用定子磁通矢量定向控制策略，求优化前后所述DFIG的定转子电流、总电流及直流变流器总电流之比；其次求优化后双馈型风电机组总成本Cs2；最后求风电机组优化设计参数：根据Cs2公式，绘制Cs2‑λ曲线，λ为优化前后齿轮箱增速比之比，求得Cs2的最小值和λ的最优值，由此获得优化后齿轮箱增速比和DFIG的定转子电流、同步转速、定子额定频率。本发明使齿轮箱增速比降低，可降低故障率和成本，提升系统运行可靠性。
📄 2017106659139
📂 G06F30_20
👤 曲阜师范大学
📅 2017-08-07
本申请公开了一种齿轮箱低速轴承，属于滑动轴承的技术领域，其技术方案要点是包括：轴承体，包括上半轴承、下半轴承；合金层，置于轴承体上；凸缘，置于轴承体的一侧；第一储油槽，置于轴承体的内壁面；第二储油槽，置于凸缘上；其中，所述凸缘包括平面、斜面，所述平面、斜面分别置于第二储油槽的两侧。本申请提供一种齿轮箱低速轴承，具有较高的润滑性能，降低轴承与轴体之间的摩擦，提高轴承的使用寿命。
📄 2022216153242
📂 F16C33_06
👤 诸暨市金能轴瓦制造有限公司
📅 2022-06-24
本实用新型提供一种新能源汽车轮边驱动系统齿轮箱。所述包括齿轮箱体、排气结构、减噪结构和检修结构，齿轮箱体外表面通过螺钉与排气结构外表面间隙配合，齿轮箱体内表面通过连接板与减噪结构固定连接，齿轮箱体外表面通过螺钉与检修结构一侧固定连接。本实用新型提供的一种新能源汽车轮边驱动系统齿轮箱通过齿轮箱体、排气结构、减噪结构、检修结构以及其他结构，解决了现有的新能源汽车轮边驱动系统齿轮箱存在当箱体内有水汽存在时，会对驱动系统内的结构和电路造成影响，驱动系统齿轮箱在工作时，会产生噪音，影响汽车的使用，且一般的齿轮箱结构复杂，没有便于检修的装置，导致出现故障时，维修困难的问题。
📄 2020201738004
📂 F16H57_02
👤 河北高斯润航新能源汽车制造股份有限公司
📅 2020-02-14
本发明公开了一种齿轮箱的故障识别方法，包括采集齿轮箱的振动数据，并由此获得滤波波形数据、速度有效值、冲击量平均值以及频谱特征值；利用预先通过加入SE注意力模块的Siamese‑CNN网络学习训练获得滤波形态识别模型对滤波波形数据获得波形形态类型；还获得速度有效值以及冲击量平均值的振幅超阈值程度、频谱特征值对应的频谱异常类型，根据波形形态类型、振幅超阈值程度以及频谱异常类型形成的组合形态，确定齿轮箱对应的故障类型。本申请保证了齿轮箱故障类型判断的准确性和及时性，提升齿轮箱的安全性并延长使用寿命。本申请还提供了一种齿轮箱的故障识别装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
📄 2021114706903
📂 G06F30_17
👤 湖南师范大学
📅 2021-12-03
本发明公开了一种齿轮箱在线监测系统，包括信号采集单元、信号处理单元、信号传输单元、显示报警单元、供电单元，信号采集单元用于采集齿轮箱的故障信息，采用动态检测和静态检测相结合的方式对齿轮箱进行实时检测，并将采集到的信息传输至信号处理单元进行分析处理，分析出齿轮箱的故障特征和故障类型，构建齿轮箱故障等级预测的数学模型，以判断齿轮箱的磨损情况，进而判断出齿轮箱的故障等级，并通过信号传输单元将识别后的结果发送至显示报警单元，由显示报警单元向用户提供报警信息和齿轮箱运行状态信息，实现对齿轮箱动态检测和静态检测，并由供电单元向信号采集单元、信号处理单元、信号传输单元、显示报警单元提供电能。
📄 2020114853908
📂 G01M13_028
👤 华东交通大学
📅 2020-12-16
本实用新型公开了一种分流式农用齿轮箱，包括齿轮箱主体，所述齿轮箱主体的前端设置有输出齿轮轴与输入齿轮轴，且输入齿轮轴的前端设置有固定机构，所述齿轮箱主体的一侧设置有安装机构。本实用新型所述的一种分流式农用齿轮箱，通过设置的安装机构，在对齿轮箱安装的过程中，针对于实际的安装情况，将固定座基于限位座滑套于相对应侧的限位块的外壁，而后将固定螺丝旋入限位块拧紧，针对于待固定面的不同，以选用固定座上相对应的固定孔，通过固定螺丝将其与待固定面固定连接于一体，所述安装机构的结构简单，设计合理，间接的节省了人力，且通过设置的固定机构，进一步提高齿轮箱的使用效果，带来更好的使用前景。
📄 2021231775755
📂 F16H57_023
👤 泉州泓恩齿轮有限公司
📅 2021-12-17
已申报项目
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