一种风电齿轮箱退化状态跟踪与失效聚集风险评估方法，包括以下步骤：步骤1)监测数据清洗；步骤2)风电齿轮箱退化过程跟踪；步骤3)风电场集群状态融合与风场机组划分；步骤4)风电齿轮箱退化失效指标动态阈值的确定；步骤5)集群内风电齿轮箱失效风险聚集评估。本发明以瞬变载荷作用下失效演变机理和数据驱动的混合模型为切入点，对风电齿轮箱的退化过程进行描述，提出机组集群融合的动态失效阈值作为预警监测指标，并对集群机组内的风电齿轮箱失效聚集风险进行评估。
📄 2020111029808
📂 G06F30_17
👤 浙江工业大学
📅 2020-10-15
本发明涉及风机故障诊断领域，具体涉及一种齿轮箱的小样本故障分类方法及系统，方法包括：将自注意力机制引入DCGAN的网络结构，记为SA‑DCGAN；使用数据集Xi训练SA‑DCGAN，并使用SA‑DCGAN生成若干个不同故障类型的样本Y，构成样本数据集Yi；使用Yi预训练密集卷积网络模型，得到源域模型；构建目标域模型，将源域模型的参数迁移至目标域模型，并使用齿轮箱振动信号数据X对目标域模型进行微调，将微调后的目标域模型作为故障分类模型；将需要诊断故障类别的齿轮箱振动信号输入故障分类模型，得到对应的齿轮箱小样本故障分类结果，实现了在小样本条件下准确诊断出齿轮箱故障类型，且具有更好的故障分类效果。
📄 2023106160234
📂 G06F18_24
👤 浙江工业大学
📅 2023-05-29
基于频谱核密度函数相关性比较的齿轮箱故障诊断方法，首先针对齿轮箱的每种故障状态，分别采样多组振动数据；然后针对每种故障状态的多组振动数据，分别先后进行FFT计算、频谱预处理、频率分布直方图转化、核密度函数估计以及核密度函数平均化计算，得到齿轮箱每种故障状态的标准核密度函数；最后针对齿轮箱在未知故障状态下的振动数据，计算其核密度函数与各种故障状态标准核密度函数之间的相关系数，利用相关系数最大值对应的标准核密度函数对齿轮箱的故障状态进行诊断。本发明不需要对齿轮箱振动数据频谱的细节进行深入分析，亦不依赖于维护人员对于齿轮箱故障诊断方法的认知和经验，故障诊断准确率高，适合于计算机智能化实现。
📄 2017101923169
📂 G01M13_02
👤 浙江工业大学之江学院
📅 2017-03-28
一种基于小波包分解(WPD)和卷积神经网络(CNN)的风力发电齿轮箱端到端故障诊断方法，包括数据预处理、多尺度振动分解、多尺度特征提取和分类，利用WPD对振动信号进行自适应分解，然后将信号分量输入到层次结构中，利用层级结构的卷积神经网络(CNN)自适应地提取多尺度特征，有效地对故障进行分类。本发明添加的WPD层能合理地处理非线性和非平稳振动数据获取组件在多个尺度自适应特点，允许CNN提取多尺度特性；WPD层直接向分层CNN发送多尺度分量，有效提取丰富的故障信息，避免了手工特征提取导致有用信息的丢失；框架通用性好。
📄 2020102163723
📂 G01M13_021
👤 浙江工业大学
📅 2020-03-25
一种基于长短时神经网络与自动编码机的风电齿轮箱状态监测方法，结合双向长短时神经网络采用滑动窗口的方式分割样本，捕获多维时序数据中的时间依赖关系，通过学习大量正常样本，将多维非线性时序数据重构映射到低维空间，在此基础上通过对比分析重构样本和原始样本差异，实现风电齿轮箱状态监测和故障诊断。本发明提出的方法可以有效处理高维度时序数据，能够较好的应用于风电齿轮箱变工况运行环境。
📄 202011106893X
📂 G01M13_021
👤 浙江工业大学
📅 2020-10-16
本发明公开了一种基于频谱趋势和变分模态分解的齿轮箱故障识别方法，它包括如下步骤：先采集目标齿轮箱的振动信号；再采用基于频谱趋势的方式对变分模态分解方法进行改进，利用改进的变分模态分解方法对齿轮箱的振动信号进行分解，得到振动信号的各个模态分量；接着对获得的模态分量进行解调分析，获得各个模态信号的特征频率；最后将特征频率与齿轮箱的各个齿轮转频进行对比，定位齿轮箱的故障源。本发明将时域范围的趋势概念引入频域范围内，提出了基于频谱趋势的改进变分模态分解的方法，该方法很好的解决了变分模态分解中模态数量需要预设的问题，利用频谱趋势极大值的归一化横坐标来初始化中心频率，使得分解的各个模态更为合理。
📄 2017114082674
📂 G06F30_17
👤 浙江工业大学
📅 2017-12-22
本发明涉及一种基于直流输电的低速齿轮箱双馈型风电机组优化设计方法，属于风电领域。该方法采用一种双馈型风力发电系统拓扑结构对包括齿轮箱、双馈发电机(DFIG)和直流变流器的双馈型风电机组进行优化设计及控制；首先采用定子磁通矢量定向控制策略，求优化前后所述DFIG的定转子电流、总电流及直流变流器总电流之比；其次求优化后双馈型风电机组总成本Cs2；最后求风电机组优化设计参数：根据Cs2公式，绘制Cs2‑λ曲线，λ为优化前后齿轮箱增速比之比，求得Cs2的最小值和λ的最优值，由此获得优化后齿轮箱增速比和DFIG的定转子电流、同步转速、定子额定频率。本发明使齿轮箱增速比降低，可降低故障率和成本，提升系统运行可靠性。
📄 2017106659139
📂 G06F30_20
👤 曲阜师范大学
📅 2017-08-07
本实用新型提供了一种隔音效果好的齿轮箱,包括齿轮箱本体和安装在所述齿轮箱本体顶部的进油口，所述隔音效果好的齿轮箱还包括开设在所述齿轮箱本体内壁的隔音槽，以及所述齿轮箱本体的内部为中空设置，所述隔音槽为拱形设置；所述隔音槽的内部安装有润滑油，其中润滑油经所述进油口注入到所述隔音槽的内部后。本实用新型通过设置隔音槽，使得可对齿轮箱的内部进行隔音，隔音槽的内部为中空设置，通过进油口向隔音槽的内部注入适量的润滑油，使得润滑油可将齿轮箱本体的两侧壁进行包裹，并隔断通过齿轮箱本体内部散发出来的声音，同时由于润滑油具有冷却效果，同时可通过润滑油可对齿轮箱本体内部进行散热。
📄 2021212562429
📂 F16H57_028
👤 苏州顺和智能制造有限公司
📅 2021-06-07
本实用新型公开了一种采煤机用大扭矩免维护行走齿轮箱，包括齿轮箱主体，所述齿轮箱主体的正面固定连接有净化油箱，所述净化油箱的内壁固定连接有过滤框，所述过滤框的内底壁固定镶嵌有油污过滤板，所述齿轮箱主体的正面固定连接有油污泵，所述油污泵的输入端固定连通有油污管。本装置通过设置的净化油箱、油污泵、油污泵、第一排油管、过滤框、油污过滤板、注油泵、抽油管、第二排油管、润滑油储箱、放油管和PLC控制器，能够对齿轮箱主体内部的齿轮润滑油进行抽取，同时过滤和净化，并能够循环注入洁净的润滑油，实现润滑油的自动更换保养，便于对齿轮箱主体的有效维护和自动保养，便于此行走齿轮箱的长久安全使用。
📄 2024213836400
📂 F16H57_04
👤 安徽奥尼睿思特机电科技有限公司
📅 2024-06-18
已申报项目
本发明公开了一种齿轮箱轴承剩余寿命的预测方法，利用加速度传感器采集齿轮箱轴承的多通道振动信号，通过电流钳从发电机输出端获取多通道定子电流信号，得到原始的多通道振动信号和多通道定子电流信号，并进行数据预处理；设计卷积网络空间特征提取模块，分别提取振动信号和电流信号的空间特征，并在通道维度上进行拼接；设计动态加权融合层，融合振动信号和电流信号的空间特征；再通过双向长短时记忆网络从融合后的时序特征向量序列中提取时序特征，最后通过回归层对轴承的剩余寿命进行预测。本发明能够自适应学习并动态融合振动和电流之间时空关联特征信息，提高了退化特征提取能力和寿命预测精度。
📄 2021104614093
📂 G06F30_27
👤 燕山大学
📅 2021-04-27
本发明提供一种风力发电增速齿轮箱，包括低速级行星轮系、中速级行星轮系与高速级圆柱齿轮系，低速级行星轮系与中速级行星轮系的结构设置相同，低速级行星架输入端输入传动转矩与初始转速，低速级太阳轮周围设置有两个低速级行星轮，低速级浮动联轴器外齿的一端与低速级太阳轮浮动连接，另一端与中速级行星架输入端齿式连接；中速级浮动联轴器外齿的一端与中速级太阳轮浮动连接，另一端与高速级圆柱齿轮系的输入轴齿轮连接；高速级圆柱齿轮系经高速级大齿轮与高速级小齿轮轴的增速作用输出。本发明的风力发电增速齿轮箱具有克服行星轮系在传动过程中产生的偏载问题以及在行星轮系传动结构中实现均载传动的有益效果。
📄 2017111873503
📂 F16H57_023
👤 华东交通大学
📅 2017-11-24
本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，故障诊断方法具体包括以下步骤：(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号；(2)对数据样本进行打标签；(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理；(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理；(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值，基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型；(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练，得到最终的基于改进PSO‑BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及装置有效的提高了齿轮箱故障诊断的准确率，对于提高安全生产效率、降低经济损失，具有重要的实际工程意义。
📄 2021104728516
📂 G01M13_021
👤 东北电力大学
📅 2021-04-29
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