发明专利 已授权

一种机器人非提升优化迭代学习控制方法

📄 申请号:CN202310940409.0 📄 发布日:2026/06/10

著录项目信息

申请日
2023-07-28
公开号
CN116713998B
公开日
2025-08-19
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业机器人, 自动化控制, 智能制造, 轨迹跟踪控制

摘要

本发明公开了一种机器人非提升优化迭代学习控制方法,涉及机器人优化控制领域,该方法包括:将机器人阻抗控制系统的动力学方程转化为离散状态空间方程;将控制系统的控制过程描述为马尔可夫决策过程,分别设计有系统模型参数信息与无系统模型参数信息情形下的非提升优化ILC方法,相对于使用提升技术的优化ILC方法,减小了计算复杂度;针对有具体系统模型参数信息的情形,基于近似动态规划方法求解相应的贝尔曼方程,得到有系统模型参数信息情形下的非提升优化ILC方法;针对无系统模型参数信息的情形,基于Q‑学习方法,利用可测量数据通过最小二乘法实现指定性能指标的优化,得到无系统模型参数信息情形下的非提升优化ILC方法。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116713998B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (B25J9_16)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:78 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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