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一种基于YOLOX模型的复杂道路场景目标检测方法

Name: 一种基于YOLOX模型的复杂道路场景目标检测方法
Brand: 江南大学
SKU: 2023113157414
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311315741.4 📄 发布日：2026/10/09

著录项目信息

申请日

2023-10-11

公开号

CN117237612B

公开日

2025-10-21

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_776 , G06V10_80 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06V20_58 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 道路安全监测, 辅助驾驶, 交通视频监控

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摘要

本发明公开了一种基于YOLOX模型的复杂道路场景目标检测方法，涉及道路目标检测技术领域，针对目标检测算法在目标距离较远、车辆行人遮挡严重以及光线不均匀情况下存在的漏检和检测精度不高的问题，本发明设计了一种高性能的下采样模块，保留了高质量的融合语义特征，再将检测头换为解耦任务对齐检测头，提高网络输出的交互性。此外，设计了SGIOU损失函数，提升网络在训练过程中对边界框形状的关注，并采用动态成本函数合理规划网络在不同训练阶段的关注点。该方法显著减少了网络运算开销和训练参数量，并且改善了算法对复杂道路场景下的目标的检测性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117237612B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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