摘要
本申请公开了一种智能家居设备的控制方法,通过获取用户对智能家居设备的历史操作数据,并将历史操作数据输入预先训练完成的基于BiGRU和双层注意力机制的特征提取模型,得到目标特征向量,再据此确定用户对智能家居设备的行为预测结果,最终根据行为预测结果对智能家居设备的工作状态进行调整。可见,由于BiGRU能够挖掘深层次的用户习惯,而双层注意力机制能够为不同的操作行为赋予适当的权重,因此该模型充分学习了历史操作数据,显著提升了预测的准确性,以实现根据预测结果调整设备工作状态,大大提升了用户使用体验。此外,本申请还提供了一种智能家居设备的控制装置、设备及计算机可读存储介质,其作用与上述方法的作用相对应。