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发明专利
已授权
一种基于相对熵的轴孔零件选择装配方法
📄 申请号:CN202011079376.8
📄 发布日:2026/07/17
著录项目信息
申请日
2020-10-10
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_17
IPC 分类号
G06F30_17
,
G06F30_27
,
G06N3_00
,
技术画像
所属领域
机械装配
机械装配
选择装配
智能优化算法
应用场景
精密装配, 轴孔配合, 汽车零部件制造, 机械加工, 智能制造
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及一种基于相对熵的轴孔零件选择装配方法,属于制造质量预测与控制领域。首先对轴孔零件的装配面进行测量及数据处理;然后利用相对熵评价轴孔装配间隙的均匀性;再根据实际工况建立轴孔选配优化模型;对于批量的轴孔装配,以装配间隙的平均均匀性为优化目标,采用元胞蝙蝠算法作为优化算法,最终输出批量轴孔的最优装配组合。本发明考虑了精密轴孔零件装配面上非均匀分布的几何误差对装配间隙的大小及均匀性的影响,提出了基于相对熵的轴孔间隙装配的评价参数,全面准确地评价面向装配的轴孔零件;采用元胞蝙蝠算法求解轴孔选配优化问题,计算速度快,并输出全局最优解;适用于批量精密轴孔零件的选择装配,为实现精密机械系统的精度控制和定量化装配提供技术支撑。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于深度学习与条纹投影轮廓术的单张图像重建方法
当前第 / 件
一种面向装配的基于最小势能的平面装配性能评价方法
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