发明专利 已授权

一种基于深度学习与条纹投影轮廓术的单张图像重建方法

📄 申请号:CN202311285929.9 📄 发布日:2026/07/17

著录项目信息

申请日
2023-10-07
公开号
CN117011478B
公开日
2023-12-22
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业检测, 逆向工程, 医疗建模, 文物保护数字化, 智能制造

摘要

本发明公开了一种基于深度学习与条纹投影轮廓术的单张图像重建方法,涉及图像处理技术领域。基于深度学习与条纹投影轮廓术的单张图像重建方法,包括:搭建条纹投影轮廓术系统的虚拟仿真系统,并对渲染后的条纹图像采用多频外差法进行重建构建训练数据集;提出两阶段的网络模型,先从单张条纹图像预测单频多张相移图像,将单频相移图像生成包裹相位图像,再从单频包裹相位图像预测条纹色阶,实现高精度的相位检索。本发明搭建了一个虚拟仿真系统,简化了复杂的数据采集过程;将虚拟仿真系统渲染的图像作为数据集,提出了一种基于深度学习和条纹投影轮廓术的单张图像重建方法,可以很好的得到绝对相位,有更高的三维重建精度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T17_00)

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:30 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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