发明专利已授权

基于深度学习的刺绣针法逆推及动态复现方法

📄 申请号：CN202510465994.2 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-04-15

公开号

CN120030910B

公开日

2025-07-04

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F30_23 , G06N3_0475 , G06N3_045 , G06N3_094 , G06T7_33 , G06T5_50 , G06V10_774 , G06V20_64 , G06V10_44 , G06V10_46 , G06V10_54 , G06V10_56 , G06V10_58 , G06V10_60 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_049 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_0442 , G06N3_092 , G06N3_096 , D05C11_00 , G01D21_02 , G06F111_10 , G06F111_04 , G06F111_06 , G06F113_12 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

非物质文化遗产数字化保护, 刺绣工艺教学, 智能纺织制造, 文创产品开发, 数字博物馆展示

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摘要

本发明公开了基于深度学习的刺绣针法逆推及动态复现方法，属于刺绣针法识别技术领域，该方法包括：采集针脚数据；利用点云配准算法将多视角采集的三维点云数据进行融合，构建多模态数据集；构建动态图时空交互网络，基于动态图时空交互网络提取多模态数据中的特征向量；构建针法逆推模型，得到针法空间布局指令、动态工艺参数以及优化后的阵法序列；构建动态复现模型，得到实际的绣制动作序列。本发明能够自动学习刺绣图像中绣法的深层次特征，在绣法逆推的准确性和动态复现的真实性方面有了显著提升；能够在复杂纹理、不同光照条件以及多样的绣制角度下，实现对多种刺绣绣法的精准逆推。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于一维卷积神经网络的TDLAS静脉用药浓度预测方法

当前第 / 件

基于聚类分析的火车载激光点云变形纠正方法、系统、设备和介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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