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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202510060925.3 | 专利名称: | 一种基于一维卷积神经网络的TDLAS静脉用药浓度预测方法 |
申请日: | 2025-01-15 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市浦口区双峰路29号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G16H20/10 分类检索 |
公开/公告日: | 2025-02-18 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN119479986A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 5 | 所属领域: | 医疗技术 人工智能 光谱分析专利转让搜索 |
应用场景:临床静脉用药实时浓度监测;医疗自动化设备;药物剂量精准调控
摘 要:本发明提供了一种基于一维卷积神经网络的TDLAS静脉用药浓度预测方法,包括如下步骤:获取静脉用药浓度的二次谐波数据;对静脉用药的二次谐波数据进行预处理,并划分训练集、验证集、测试集;构建基于自适应高效通道注意力模块和多级残差模块的1D‑CNN深度学习模型;将训练集与验证集输入至深度学习模型中,并设置超参数对模型进行训练得到最优参数模型;将测试集输入至训练好的最优参数检测模型中得到预测结果;本发明在1D‑CNN卷积神经网络模型中,结合自适应通道注意力模块和多级残差模块,引入自适应卷积核以及多尺度卷积结构提升特征提取能力,显著改善了模型的学习能力和泛化能力。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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