发明专利已授权

基于梯度提升决策树和遗传算法的印染定型机能耗优化

📄 申请号：CN202010258729.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-03

公开号

CN111475988B

公开日

2024-02-23

申请人

浙江工业大学之江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_126 , G06N5_01 , G06Q10_04 , G06F111_08 , G06F119_06 ,

技术画像

所属领域

梯度提升决策树机器学习工业过程控制能耗优化遗传算法决策树梯度提升决策树

应用场景

印染行业, 纺织机械, 工业节能, 工艺参数优化, 智能制造

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摘要

一种基于梯度提升决策树和遗传算法的印染定型机能耗优化方法,包括以下步骤:步骤1、获取数据;步骤2、构建综合能耗模型,设定优化目标函数;步骤3、使用梯度提升决策树算法进行建模;步骤4、使用遗传算法对得到的梯度提升决策树进行处理,寻优得到适应度值最大的控制变量值;步骤5、把得到的控制变量值设置为定型机生产的工艺参数,使定型机的综合能耗最小。本发明使用梯度提升决策树和遗传算法对定型机的能耗进行优化,具有较高的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种活动扳手的销钉自动化装配设备

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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