专利交易市场

一种基于梯度提升决策树的印染定型机能耗分类预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集印染订单、定型机的工艺参数和能耗等数据表；步骤2、对各数据表进行整理和数据预处理，得到预处理后的特征数据集；步骤3、构建定型机综合能耗模型，使用定型机综合能耗模型产生定型机能耗类别的预测值，结合能耗类别对预处理后的特征数据集进行选择，得到训练特征数据集；步骤4、使用梯度提升决策树分类预测模型对特征数据集进行训练，得到印染定型机能耗类别预测模型；步骤5、生成待预测印染订单的特征数据，使用预测模型进行预测，得到定型机能耗类别。本发明使用梯度提升决策树算法预测印染定型机的能耗类别，具有较高的准确性。

一种基于梯度提升决策树和遗传算法的印染定型机能耗优化方法,包括以下步骤:步骤1、获取数据;步骤2、构建综合能耗模型,设定优化目标函数;步骤3、使用梯度提升决策树算法进行建模;步骤4、使用遗传算法对得到的梯度提升决策树进行处理,寻优得到适应度值最大的控制变量值;步骤5、把得到的控制变量值设置为定型机生产的工艺参数,使定型机的综合能耗最小。本发明使用梯度提升决策树和遗传算法对定型机的能耗进行优化,具有较高的准确性。