摘要
本发明涉及移动机器人的控制技术领域,公开了一种抗扰动移动机器人输出反馈控制方法,针对速度不可测量的受非对称时变约束的移动机器人系统模型,本发明建立移动机器人的动态模型,利用径向基函数神经网络对系统进行近似处理,然后针对系统的扰动和状态不可测的问题,设计复合状态观测器,同时估计未知速度信号与未知干扰;构建非对称障碍李雅普诺夫函数解决系统的非对称时变约束问题;结合预定性能控制、命令滤波与神经网络学习,提出一种基于复合状态观测器的神经网络预定性能自适应控制算法。与现有技术相比,本发明降低了传统方法中的跟踪信号适用条件,提高了移动机器人的控制精度。通过闭环系统稳定性分析,证明了本发明提出方法的可行性。