发明专利已授权

一种基于RS-BP神经网络的汽车发动机油耗预测方法

📄 申请号：CN201910445020.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2019-05-27

公开号

CN110245390B

公开日

2024-01-05

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_0499 , G06N3_084 , G06N3_086 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

汽车燃油经济性优化, 发动机管理系统, 车联网智能运维, 智慧交通

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摘要

本发明公开了一种基于RS‑BP神经网络的汽车发动机油耗预测方法，首先采集汽车发动机试验数据，包含发动机的扭矩、转速、油门的开度、燃油温度、和发动机油耗；然后对采集的汽车发动机实验数据进行数据归一化处理，构建RS‑BP神经网络模型；接着训练RS‑BP神经网络模型；最后，将需要进行发动机油耗预测的汽车的扭矩、转速、油门的开度、燃油温度输入其中，获得该汽车的耗油预测量。本发明弥补了现有的汽车发动机油耗数据说服力的不足，更加全面的收集数据，克服数据维数的不足，尽量使数据全面化。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240105

✅ 授权

20191015

?? 实质审查的生效：

20190917

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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