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发明专利
已授权
基于增量模糊粗糙集属性约简的作物产量预测方法
📄 申请号：CN202211066091.X
📄 发布日：2026/08/10
著录项目信息
申请日
2022-09-01
公开号
CN115392582B
公开日
2023-11-14
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_04
IPC 分类号
G06Q10_04
,
G06F18_23
,
G06F18_241
,
G06Q50_02
,
技术画像
所属领域
属性约简
人工智能算法
数据挖掘
粗糙集理论
属性约简
应用场景
作物产量预测, 精准农业, 智慧农业, 农业决策支持, 农业大数据分析
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摘要
本申请提供基于增量模糊粗糙集属性约简的作物产量预测方法。所述方法包括：构建决策表；将一个作物生长记录数据子集作为原始数据子集输入模糊粗糙集属性约简模型；计算原始数据子集中每条作物生长记录在作物产量指标数据下的模糊相似度、以及每条作物生长记录的加权一致性程度，得到加权一致性程度及格的作物生长记录子集；计算加权一致性程度及格的作物生长记录子集的作物产量指标重要度，进行属性约简，得到约简属性子集合；将剩余的作物生长记录数据子集作为增量数据子集依次输入模糊粗糙集属性约简模型进行属性约简，得到若干非冗余约简属性子集合，训练得到作物产量预测模型。本申请可以提高作物产量预测精度的同时降低技术成本。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于马尔可夫毯模型的脊柱疾病辅助诊断方法和装置
当前第 / 件
一种具有冷却结构的永磁同步电机控制器
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覆盖
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议价
不含过户费
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📋 交易方式：
委托待转让
📌 交易状态：
在售
👁️ 浏览次数：22
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📋 项目申报：
未申报
资金托管
权属尽调
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