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摘 要:本发明公开了一种VOCs气体浓度预测方法及系统,首先实时采集VOCs气体浓度以及气象数据,并对数据进行预处理;其次,建立基于CKF的多传感器数据融合模型,对多变量数据进行局部、全局融合;然后,建立GCN‑TCN时空关联模型,将融合数据以及预处理过的历史实测数据送入GCN‑TCN时空关联模型中进行时空特征提取;利用改进的AOS算法同步优化基于CKF的多传感器数据融合模型的参数和GCN‑TCN时空关联模型的参数,搜寻两模型参数的最优解;最后,利用训练优化后的GCN‑TCN时空关联模型对化工园区的敏感区域的VOCs气体浓度进行预测,并通过云平台数据可视化实时显示。本发明可以对敏感区域的VOCs气体浓度实现更精确的预测,及时发现隐患,降低风险发生。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310566085.9 | 专利名称: | 一种VOCs气体浓度预测方法及系统 |
申请日: | 2023-05-18 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 环境监测 化工气体浓度预测 企业生产安全搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116502539B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |