发明专利 已授权

一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法

📄 申请号:CN201911000036.9 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2019-10-21
公开号
CN110874592B
公开日
2023-05-16
申请人
南京信息职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

森林防火, 火灾预警, 视频监控, 林区巡检, 应急指挥

摘要

本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法,其特征在于,其步骤包括:步骤1:输入视频序列中的图像;步骤2:采用图像分块方法用来得分块图像的TBV值,通过两次比较TBV值从分块结果图中搜索疑似烟雾分块区域,最后利用特征数据的融合聚类处理提取最终的疑似烟雾区域;步骤3:采用帧间差分法对疑似烟雾区域进行烟雾运动特征分析,若疑似烟雾区域运动,则判定为火灾烟雾图像,给出火灾报警;若疑似烟雾区域不运动,则返回视频输入进行下一图像的处理流程。本发明避免了繁琐计算带来的误差,输出结果精确稳定,检测效果好。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230516
✅ 授权
20200403
?? 实质审查的生效 :
20200310
📄 公开

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