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摘 要:本发明公开一种非结构化道路识别方法,主要是通过蚁群算法改进BP神经网络,增加非结构化道路的识别率。其主要步骤包括:(一)汽车单目摄像头采集非结构化道路图像;(二)对图像进行预处理,提取图像分块的特征值;(三)蚁群算法优化BP神经网络的参数,进而建立BP神经网络的初始框架;(四)将图像分块的特征值作为BP神经网络的输入,利用BP神经网络对样本进行学习,利用测试样本对优化的BP神经网络进行测试,得到图像识别结果。利用该方法进行非结构化道路的识别,可够将非结构化道路中的道路区域和非道路区域快速准确分离出来,以解决现有方法在非结构化道路识别方面识别率低、识别时间长的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911145132.2 | 专利名称: | 一种非结构化道路识别方法 |
申请日: | 2019-11-21 | 申请/专利权人 | 江苏理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省常州市中吴大道1801号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110909670B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |