发明专利 已授权

一种非结构化道路识别方法

📄 申请号:CN201911145132.2 📄 发布日:2026/06/30

著录项目信息

申请日
2019-11-21
公开号
CN110909670B
公开日
2023-06-06
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 车辆导航, 道路环境感知

摘要

本发明公开一种非结构化道路识别方法,主要是通过蚁群算法改进BP神经网络,增加非结构化道路的识别率。其主要步骤包括:(一)汽车单目摄像头采集非结构化道路图像;(二)对图像进行预处理,提取图像分块的特征值;(三)蚁群算法优化BP神经网络的参数,进而建立BP神经网络的初始框架;(四)将图像分块的特征值作为BP神经网络的输入,利用BP神经网络对样本进行学习,利用测试样本对优化的BP神经网络进行测试,得到图像识别结果。利用该方法进行非结构化道路的识别,可够将非结构化道路中的道路区域和非道路区域快速准确分离出来,以解决现有方法在非结构化道路识别方面识别率低、识别时间长的问题。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110909670B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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