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专利名称：基于深度强化学习的芯片全局自动布局方法申请号：2022107186260 转让价格：面议收藏
法律状态：授权未缴费类型：发明关键词：半导体制造技术集成电路设计人工智能应用相似专利发布日：2025/09/02
摘要：本发明公开了基于深度强化学习的芯片全局自动布局方法，可对超大规模集成电路芯片快速布局，能够保证布局结果收敛以实现快速布局，并使得布局布线的线长、拥塞、面积达到近似最优。另外，芯片全局自动布局方法中提出一种空间利用率的方法，并将该空间利用率的方法应用在局部布局和全局自动布局中，从而使得局部布局和全局自动布局的面积达到最小。还有的是，应用异步训练网络结构，通过该网络结构学习训练，可使局部布局和全局自动布局相关性更紧密，且布局结果更容易收敛，能实现芯片全局自动布局的可靠性。

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