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| 专利/申请号： | CN202210718626.0 | 专利名称： | 基于深度强化学习的芯片全局自动布局方法 |
| 申请日： | 2022-06-23 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
| 专利状态： | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号： | G06F30/398 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-11-01 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115270698A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 半导体制造技术 集成电路设计 人工智能应用专利转让搜索 |
应用场景：集成电路设计自动化流程中的物理层规划;先进制程节点下的复杂芯片生产;电子设计自动化软件集成方案;高性能计算芯片的快速迭代开发;晶圆代工厂工艺兼容性验证
摘 要：本发明公开了基于深度强化学习的芯片全局自动布局方法，可对超大规模集成电路芯片快速布局，能够保证布局结果收敛以实现快速布局，并使得布局布线的线长、拥塞、面积达到近似最优。另外，芯片全局自动布局方法中提出一种空间利用率的方法，并将该空间利用率的方法应用在局部布局和全局自动布局中，从而使得局部布局和全局自动布局的面积达到最小。还有的是，应用异步训练网络结构，通过该网络结构学习训练，可使局部布局和全局自动布局相关性更紧密，且布局结果更容易收敛，能实现芯片全局自动布局的可靠性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/06/24 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2025.06.09 申请人由广东工业大学变更为深圳泓越企业管理咨询有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由510062 广东省广州市越秀区东风东路729号变更为518000 广东省深圳市龙华区大浪街道横朗社区华兴路13号智云产业园A栋1104 |
| 2022/11/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 30/398 专利申请号: 202210718626.0 申请日: 2022.06.23 |
| 2022/11/01 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
