发明专利已授权

基于深度强化学习的芯片全局自动布局方法

📄 申请号：CN202210718626.0 📄 发布日：2026/03/11

著录项目信息

申请日

2022-06-23

公开号

CN115270698A

公开日

2022-11-01

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_398

IPC 分类号

G06F30_398 , G06F30_392 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习人工智能算法芯片布局电子设计自动化强化学习深度强化学习

应用场景

集成电路设计, 芯片物理设计, 电子设计自动化

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摘要

本发明公开了基于深度强化学习的芯片全局自动布局方法，可对超大规模集成电路芯片快速布局，能够保证布局结果收敛以实现快速布局，并使得布局布线的线长、拥塞、面积达到近似最优。另外，芯片全局自动布局方法中提出一种空间利用率的方法，并将该空间利用率的方法应用在局部布局和全局自动布局中，从而使得局部布局和全局自动布局的面积达到最小。还有的是，应用异步训练网络结构，通过该网络结构学习训练，可使局部布局和全局自动布局相关性更紧密，且布局结果更容易收敛，能实现芯片全局自动布局的可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250624

⏳ 专利申请权的转移：

20221118

?? 实质审查的生效：

20221101

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：83 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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