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摘 要:本发明提供了一种基于改进ACS算法的移动机器人路径规划方法,涉及机器人路径规划技术领域,包括:在栅格地图中指定移动机器人的初始节点和目标节点;根据ACS算法进行路径规划,为移动机器人路径规划初期提供一个算法平台,在ACS算法中利用对初始信息素浓度的更新,改进对初始信息素浓度的分配规则,降低了算法初期蚁群寻路的盲目性,引入蚁群引力规则,有效解决ACS算法在路径搜索过程中蚁群寻路盲目性较大,从而导致算法收敛速度慢的情况,提出了路径平滑处理方案,提升算法规划路径的平滑性,本发明提供的方法优于ACS算法,使得移动机器人行走更加平滑,运行时间更少、工作效率更高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110614628.0 | 专利名称: | 一种基于改进ACS算法的移动机器人路径规划方法 |
申请日: | 2021-06-02 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省马鞍山市花山区湖东路59号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05D1/02搜分类 计算机软件 C 机器人路径规划 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 2022-07-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113219991B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |