摘要
本发明公开了一种基于ROS的AGV叉车库位托盘识别及辅助定位方法及系统,包括对库位中托盘的检测识别步骤,使用深度学习训练好的模型预测图像中托盘支撑柱及其像素位置,利用深度相机计算出各根支撑柱中心在相机坐标系下的三维坐标;托盘位姿计算步骤,通过对深度相机坐标系、AGV叉车货叉坐标系、AGV叉车本体坐标系之间的坐标转化关系计算,求解托盘相对于AGV叉车本体的位姿;控制AGV叉车及货叉运动至可插取位置步骤,使得AGV叉车的货叉能够正对托盘的空洞。本发明检测速度更快,能够实时对库位中的托盘进行精确检测与定位,提升了工作效率,更好的辅助叉车插取托盘。