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| 专利/申请号： | CN202111079709.1 | 专利名称： | 提取声学信号识别与盲解卷积算法的齿轮箱故障的方法 |
| 申请日： | 2021-09-15 | 申请/专利权人 | 西华大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 四川省成都市金牛区土桥金周路999号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/213 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 机械故障 机械诊断 机械声信号 声音识别专利转让搜索 |
应用场景：工业设备维护;风力发电机组监测;轨道交通齿轮箱健康评估;智能制造产线预测性维护
摘 要：本发明公开了提取声学信号识别与盲解卷积算法的齿轮箱故障的方法，S1：利用传声器接收机械系统观测通道；S2：对观测通道输出的结果进行分帧，求取平均功率，并与噪声功率相减；S3：将经过S2处理后信号进行奇偶截取，得到截取拓展信号；S4：对截取拓展信号进行预处理，使用盲源分离算法对截取拓展信号进行分离；S5：对分离的结果密度峰值聚类，将同类分离结果归为一类；S6：计算各类中信号与聚类中心的距离，分别筛选出距离各聚类中心最近的多个分离结果；可在不适合测量振动信号与采样长度较短的情况下使用，对机械声信号进行故障特征提取和诊断。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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