发明专利 已授权

一种基于GRU网络的多模式短期交通拥堵预测方法

📄 申请号:CN202110281219.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-03-16
公开号
CN113051811B
公开日
2022-08-05
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 交通管理, 出行服务, 城市交通

摘要

本发明提出一种基于GRU(GatedRecurrentUnit,门控循环单元)网络的多模式短期交通拥堵预测方法,分为交通速度预测和交通拥堵识别。其方案为:获取全部时空交通速度数据;提取四种模式对应的时空交通速度数据;提取四种模式对应的路段网络数据和特殊时间数据,采用one‑hot编码生成辅助信息向量;分别提取四种模式下交通速度数据邻近性、周期性和趋势性矩阵;制定多步交通速度数据标签;构建以交通速度数据邻近性、周期性和趋势性矩阵作为GRU‑FC网络输入的GRU‑FC模型。设置模型超参数,对模型调参、训练;使用训练好的模型,获取短期交通速度数据,经过计算交通拥堵阈值、划分交通拥堵等级得到交通拥堵结果。本发明提出的交通拥堵预测方法具有针对性和高准确性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220805
✅ 授权
20210716
?? 实质审查的生效 :
20210629
📄 公开

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