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摘 要:本发明提供一种基于深度学习的RGBD机器人看护系统及方法,该系统包括第一RGBD相机、第二RGBD相机、机械臂和控制器;该方法包括人脸多模态信息提取、物品多模态信息提取和机械臂的控制,人脸多模态信息提取得到嘴部三维坐标,物品多模态信息提取得到物品三维坐标,所述控制器机根据物品的三维坐标控制机械臂抓取物品,再根据人脸嘴部三维坐标控制机械臂将物品送至病人嘴巴。采用深度学习方法,相比传统的技术鲁棒性更高,能够适应不同的环境,更加适合应用在公共服务的场景中,同时采用多模态的人脸的姿态与关键点估计,使得RGBD机器人看护系统服务更加精准。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910807678.3 | 专利名称: | 一种基于深度学习的RGBD机器人看护系统及方法 |
申请日: | 2019-08-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B25J9/16搜分类 机器人搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |