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| 专利/申请号： | CN202111113825.0 | 专利名称： | 基于DAMR_3DNet的动作识别方法 |
| 申请日： | 2021-09-23 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-12-28 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113850182A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 深度学习专利转让搜索 |
应用场景：视频监控;人机交互;智能安防;虚拟现实/增强现实
摘 要：本发明公开了一种基于DAMR_3DNet的动作识别方法。首先对每个动作类别进行预处理，读取动作视频，获取类别标签；其次对每个动作视频进行预处理，采用D‑3Dnet模块提取动作视频的低层时空特征，将3D卷积解耦为时间维度上的一维卷积和空间维度上的二维卷积；本发明设计的注意力机制模块，能够关注到对最终预测分类起到作用的通道特征信息和空间位置信息，提高模型分类的性能，最后融入的3D Residual Module不仅能够进一步提取高层时空特征，而且输出特征融合了高低层时空特征信息，从而使得网络能够充分的利用高低层特征信息，并且引入的残差结构能够有效的解决因为增加网络的层数而带来的梯度消失问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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