发明专利 已授权

基于DAMR_3DNet的动作识别方法

📄 申请号:CN202111113825.0 📄 发布日:2025/10/17

著录项目信息

申请日
2021-09-23
公开号
CN113850182A
公开日
2021-12-28
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 人机交互, 智能安防, 运动分析, 虚拟现实

摘要

本发明公开了一种基于DAMR_3DNet的动作识别方法。首先对每个动作类别进行预处理,读取动作视频,获取类别标签;其次对每个动作视频进行预处理,采用D‑3Dnet模块提取动作视频的低层时空特征,将3D卷积解耦为时间维度上的一维卷积和空间维度上的二维卷积;本发明设计的注意力机制模块,能够关注到对最终预测分类起到作用的通道特征信息和空间位置信息,提高模型分类的性能,最后融入的3D Residual Module不仅能够进一步提取高层时空特征,而且输出特征融合了高低层时空特征信息,从而使得网络能够充分的利用高低层特征信息,并且引入的残差结构能够有效的解决因为增加网络的层数而带来的梯度消失问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:161 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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