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| 专利/申请号： | CN201911317691.7 | 专利名称： | 一种基于相似度网络的多模态图像能见度检测方法 |
| 申请日： | 2019-12-19 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市啬园路9号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-01-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110889398B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 8 | 所属领域： | 计算机视觉 图像处理 气象监测专利转让搜索 |
应用场景：自动驾驶环境感知;交通监控;雾霾天气下的图像增强与目标检测
摘 要：本发明公开了一种基于相似度网络的多模态图像能见度检测方法，包括如下步骤：步骤1)利用图像配准获取视野与分辨率均相同的可见光‑红外图像对，建立双模态图像数据集；步骤2)构建相似度网络模型“4CH‑LSTM‑CNN网络模型”，利用双模态图像数据集训练网络的权值，获取神经网络参数；步骤3)利用训练完毕的“4CH‑LSTM‑CNN网络模型”对待测的可见光‑红外双模态图像能见度的等级进行分类。本发明能够将可见光、红外图像各自的静态外观特征和模态之间的动态相似度变化特征进行融合。有效克服传统基于单模态可见光图像能见度检测方法局限于“静态外观特征”问题，显著提高小样本条件下能见度检测的准确性与稳定性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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