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发明专利
已授权
多模态输入与空间划分的三维目标检测方法
📄 申请号:CN202111173391.3
📄 发布日:2026/08/18
著录项目信息
申请日
2021-10-08
公开号
CN114118125A
公开日
2022-03-01
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
自动驾驶, 智能交通, 机器人导航, 安防监控, 智慧城市
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摘要
本发明公开了一种多模态输入与空间划分的三维目标检测方法,提出以下针对性策略;原始点云数据和RGB三通道彩色图像作为多模态输入;对原始点云数据空间划分,逐行逐列索引点云分组,随机采样K个点,提取特征,最大池化层对得到的K个local‑global特征向量降维;对RGB三通道彩色图像切分,逐行索引切片,输入到二维特征提取器VGG16中,只提取第8层纹理颜色的浅层相关特征,得到K个颜色纹理特征向量;对local‑global特征向量和颜色纹理特征向量进行融合,获得融合后的特征向量;经过全连接层,输出预测结果,根据置信度,绘制BBox完成后处理任务。本发明降低了运算量,提高了分类与检测的精确度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250708
✅ 授权
20220318
?? 实质审查的生效 :
20220301
📄 公开
一种无线光通信分层正交LACO-OFDM方法及系统
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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