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| 专利/申请号： | CN201810967824.4 | 专利名称： | 一种基于卷积神经网络的面料主成分检测方法 |
| 申请日： | 2018-08-23 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 10 | 所属领域： | 纺织面料专利转让搜索 |
应用场景：纺织品质量监控;服装制造业原料溯源;自动化生产线成分分析;实验室快速检测替代方案;供应链品控系统
摘 要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的面料主成分检测方法，其首先使用光学放大设备构建每种主成分的面料图片库；然后使用空洞卷积、深度可分离卷积技术搭建卷积神经网络；最后将图片库转换为HSV颜色空间后输入搭建好的卷积神经网络对其进行训练，得到可用来进行面料主成分检测的网络。本发明不需要检测人员具备面料成分检测相关专业知识，对图像的放大倍数要求较低，无需使用显微镜采集图片，降低了检测操作门槛，简化了检测流程；本发明中设计的卷积神经网络可同时实现多种面料主成分的检测，模型通用性较强，较其他卷积神经网络结构的网络结构简单，网络规模小，训练时间短，检测准确率有所提升。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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