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摘 要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的面料主成分检测方法,其首先使用光学放大设备构建每种主成分的面料图片库;然后使用空洞卷积、深度可分离卷积技术搭建卷积神经网络;最后将图片库转换为HSV颜色空间后输入搭建好的卷积神经网络对其进行训练,得到可用来进行面料主成分检测的网络。本发明不需要检测人员具备面料成分检测相关专业知识,对图像的放大倍数要求较低,无需使用显微镜采集图片,降低了检测操作门槛,简化了检测流程;本发明中设计的卷积神经网络可同时实现多种面料主成分的检测,模型通用性较强,较其他卷积神经网络结构的网络结构简单,网络规模小,训练时间短,检测准确率有所提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810967824.4 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的面料主成分检测方法 |
申请日: | 2018-08-23 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 纺织面料搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |