发明专利已授权

基于特征和标签空间动态对齐的域适应图像分类方法

📄 申请号：CN202111484754.5 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2021-12-07

公开号

CN114282602A

公开日

2022-04-05

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06V10_764 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 智能监控, 自动驾驶视觉感知

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摘要

本发明公开了基于特征和标签空间动态对齐的域适应图像分类方法，包括如下步骤：(1)将源域图像和目标域图像输入到对抗无监督域适应模型，利用特征提取器提取高维特征，利用源域图像及对应标签训练分类器；(2)对高维特征的特征空间进行子域对齐，通过标签空间进行域对齐；(3)将域对齐之后高维特征输入到判别器进行域判别；(4)将判别之后的图像输入分类器，度量源域和目标域之间的子域分布距离，动态调整域适应与域判别之间的关系权重。本发明首次利用源域和目标域之间的子域分布距离，动态调整域适应与域判别之间的关系权重，让域适应能力和域判别能力达到平衡，以实现对目标域样本的精确标记工作，使得模型泛化能力更强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250107

✅ 授权

20220422

?? 实质审查的生效：

20220405

📄 公开

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