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| 专利/申请号： | CN202110297521.8 | 专利名称： | 基于通道感知的手势图像特征融合方法 |
| 申请日： | 2021-03-19 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-07-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113065426A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 计算机视觉 图像处理 人机交互专利转让搜索 |
应用场景：手势识别系统;智能设备控制;虚拟现实/增强现实交互;无接触操作场景
摘 要：本发明公开了一种基于通道感知的手势图像特征融合方法。本发明包括如下步骤：1对原始手势图像进行预处理，获得手势图像；2手势图像输入到不同的卷积神经网络，分别获得高阶特征张量和低阶特征张量；3对高阶特征张量进行处理，获得通道压缩后的高阶特征张量；对低阶特征张量进行处理，获得通道扩增后的低阶特征张量；4将步骤3中获得的特征张量进行拼接融合，得到包含高低阶特征的特征张量；5将包含高低阶特征的特征张量输入到SE‑Net模块中，得到标定后的特征张量；6将标定后的特征张量输入到分类器中，得到分类结果。本发明能够提取手势图像的高低阶特征并进行组合，得到精确描述手势的特征张量，并通过其特征实现对手势图像的精确识别。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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