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发明专利
已授权
基于通道感知的手势图像特征融合方法
📄 申请号:CN202110297521.8
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-03-19
公开号
CN113065426A
公开日
2021-07-02
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像特征融合
图像识别
人工智能算法
特征融合
图像特征融合
应用场景
手势识别, 人机交互, 智能终端, 虚拟现实, 智能安防
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摘要
本发明公开了一种基于通道感知的手势图像特征融合方法。本发明包括如下步骤:1对原始手势图像进行预处理,获得手势图像;2手势图像输入到不同的卷积神经网络,分别获得高阶特征张量和低阶特征张量;3对高阶特征张量进行处理,获得通道压缩后的高阶特征张量;对低阶特征张量进行处理,获得通道扩增后的低阶特征张量;4将步骤3中获得的特征张量进行拼接融合,得到包含高低阶特征的特征张量;5将包含高低阶特征的特征张量输入到SE‑Net模块中,得到标定后的特征张量;6将标定后的特征张量输入到分类器中,得到分类结果。本发明能够提取手势图像的高低阶特征并进行组合,得到精确描述手势的特征张量,并通过其特征实现对手势图像的精确识别。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种污水处理固液分离装置
当前第 / 件
一种氮掺杂石黑烯量子点及其制备和检测过氧化氢的应用
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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