发明专利 已授权

基于通道感知的手势图像特征融合方法

📄 申请号:CN202110297521.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-03-19
公开号
CN113065426A
公开日
2021-07-02
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

手势识别, 人机交互, 智能终端, 虚拟现实, 智能安防

摘要

本发明公开了一种基于通道感知的手势图像特征融合方法。本发明包括如下步骤:1对原始手势图像进行预处理,获得手势图像;2手势图像输入到不同的卷积神经网络,分别获得高阶特征张量和低阶特征张量;3对高阶特征张量进行处理,获得通道压缩后的高阶特征张量;对低阶特征张量进行处理,获得通道扩增后的低阶特征张量;4将步骤3中获得的特征张量进行拼接融合,得到包含高低阶特征的特征张量;5将包含高低阶特征的特征张量输入到SE‑Net模块中,得到标定后的特征张量;6将标定后的特征张量输入到分类器中,得到分类结果。本发明能够提取手势图像的高低阶特征并进行组合,得到精确描述手势的特征张量,并通过其特征实现对手势图像的精确识别。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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