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发明专利
已授权
一种基于模糊控制算法的AUVs搜索和围捕任务分配控制方法
📄 申请号:CN201710006979.7
📄 发布日:2026/07/21
著录项目信息
申请日
2017-01-05
申请人
南宁市健佳网络科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05D1_10
IPC 分类号
技术画像
所属领域
控制方法
自动控制系统
多智能体协同控制
水下机器人
模糊控制算法
任务分配
控制方法
应用场景
水下目标搜索, 水下搜救, 海洋环境监测, 水下围捕作业, 军事防御
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摘要
本发明公开了一种基于模糊控制算法的AUVs搜索和围捕任务分配控制方法,本方法采用四层模糊神经网络来实现对于AUVs的控制,所使用的模糊神经网络自上而下为输入层、模糊化层、规则层与解模糊层,采用搜索、围捕、避障与分散四个阶段子任务,通过S型模糊神经网络实现对于水下机器人的非线性时变的动力控制,根据输入输出的样本来自动设计和调整模糊系统的设计参数,实现模糊系统的自学习和自适应功能,结合混合分层式体系结构,使得AUVs能够适应不同的复杂环境,加大了AUVs的协作效率,值得推广。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20200214
✅ 授权
20200124
⏳ 专利申请权的转移 :
20170606
?? 实质审查的生效 :
20170510
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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