发明专利 已授权

一种基于模糊控制算法的AUVs搜索和围捕任务分配控制方法

📄 申请号:CN201710006979.7 📄 发布日:2026/07/21

著录项目信息

申请日
2017-01-05
申请人
南宁市健佳网络科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

水下目标搜索, 水下搜救, 海洋环境监测, 水下围捕作业, 军事防御

摘要

本发明公开了一种基于模糊控制算法的AUVs搜索和围捕任务分配控制方法,本方法采用四层模糊神经网络来实现对于AUVs的控制,所使用的模糊神经网络自上而下为输入层、模糊化层、规则层与解模糊层,采用搜索、围捕、避障与分散四个阶段子任务,通过S型模糊神经网络实现对于水下机器人的非线性时变的动力控制,根据输入输出的样本来自动设计和调整模糊系统的设计参数,实现模糊系统的自学习和自适应功能,结合混合分层式体系结构,使得AUVs能够适应不同的复杂环境,加大了AUVs的协作效率,值得推广。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20200214
✅ 授权
20200124
⏳ 专利申请权的转移 :
20170606
?? 实质审查的生效 :
20170510
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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