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发明专利 已授权

一种融合注意力特征聚合与概率建模的广义零样本图像识别方法与系统

📄 申请号：CN202610645634.5 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日
2026-05-12
公开号
CN122200267B
公开日
2026-08-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_80
IPC 分类号
G06V10_80 , G06V10_40 , G06V10_74 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别 图像识别 人工智能算法 零样本学习

应用场景

计算机视觉, 图像分类, 智能安防, 工业视觉检测, 医疗影像分析
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摘要

本发明公开了一种融合注意力特征聚合与概率建模的广义零样本图像识别方法与系统。方法包括：利用预训练视觉骨干网络提取图像特征，采用全局语义标记与注意力加权图像块聚合相拼接的方式获取兼顾全局语义与局部细节的图像表示，并通过可学习映射模块将其投影至图像对应的语义属性空间；对样本被标记状态的条件概率进行显式参数化，推导训练集与混合测试集样本的联合似然目标函数，构建面向混合分布的概率建模框架；通过端到端训练使映射模型同时完成视觉‑语义对齐与已见类/未见类的概率解耦。本发明从标签不完整性的本质视角出发，通过混合分布概率建模来缓解广义零样本学习中的已见类偏置问题，且无需未见类数据参与训练，具有灵活实用的特点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122200267B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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当前第 / 件
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