发明专利 已授权

一种基于多教师蒸馏的可解释脑子图神经网络的自闭症诊断方法和系统

📄 申请号:CN202610649493.4 📄 发布日:2026/11/12

著录项目信息

申请日
2026-05-12
公开号
CN122163163A
公开日
2026-06-09
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自闭症诊断, 辅助诊断, 智慧医疗, 神经疾病筛查, 临床决策支持

摘要

本发明公开了医学影像处理技术领域的一种基于多教师蒸馏的可解释脑子图神经网络的自闭症诊断方法和系统。方法包括:对获取到的受试者静息状态下的功能磁共振脑影像数据进行预处理,得到大脑各个感兴趣区域的血氧水平依赖信号时序数据,通过计算任意两个感兴趣区域的皮尔逊相关系数构建脑网络BN矩阵,并根据脑网络BN矩阵构建脑网络图;将脑网络图输入训练好的自闭症诊断模型中进行自闭症诊断,得到预测类别原始得分;将预测类别原始得分转换为诊断结果。本发明通过多个GCN教师模型捕捉不同尺度的BN拓扑知识引导脑子图神经网络,结合注意力机制自适应融合不同子图的信息,增强模型的表示学习能力,能够有效实现对自闭症的判断。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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