发明专利 已授权

一种贝叶斯疾病风险高精度制图方法及系统

📄 申请号:CN202610620505.0 📄 发布日:2026/11/12

著录项目信息

申请日
2026-05-08
公开号
CN122158146A
公开日
2026-06-05
申请人
南京信息工程大学; 江苏省水文水资源勘测局
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

公共卫生管理, 疾病风险监测, 流行病学分析, 医疗健康大数据, 智慧医疗

摘要

本发明提供一种贝叶斯疾病风险高精度制图方法及系统,涉及空间统计分析技术领域。针对现有技术多因素融合、复杂空间结构刻画、时空关联建模及高分辨率制图能力不足的问题,本发明采集多源协变量,构建集成协变量子模型并生成样本外预测和样本内预测;建立贝叶斯区域时空层次关联模型,将子模型预测结果作为协变量,以logit函数将患病率表示为协变量线性组合,残差采用三维高斯过程并利用随机偏微分方程近似;通过后验抽样生成高分辨率栅格风险图,经人口加权汇总至行政单元。本发明能实现多因素驱动的疾病风险高精度时空估计与制图,适用于公共卫生监测、疾病预警与精准干预。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_30)

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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