发明专利 已授权

一种扩散模型推理加速方法、设备及存储介质

📄 申请号:CN202610653550.6 📄 发布日:2026/11/12

著录项目信息

申请日
2026-05-13
公开号
CN122222036A
公开日
2026-06-16
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

生成式人工智能, 图像生成, 视频生成, AI推理服务, 数据中心

摘要

本发明公开了一种扩散模型推理加速方法、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:通过目标扩散模型进行反向去噪推理,生成目标图像,在此过程中启用加速机制包括:基于非均匀时间步序列,确定目标数量个关键时间步;基于预设前期构图保护参数,从目标数量个关键时间步中确定主要关键时间步集合;通过目标扩散模型的编码器和解码器根据目标数量个关键时间步和主要关键时间步集合,并结合非对称缓存策略执行全量前向计算,分别生成对应的目标特征,并且将缓存的特征更新为目标特征;以及通过编码器和解码器在非关键时间步复用缓存的目标特征。利用本发明提供的技术方案可以提升扩散模型推理速度并保证其生成的图像质量无明显损失。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN122222036A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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法律状态时间线

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