发明专利已授权

基于谱域流形重构与空间拓扑协同的小股行人重识别方法

Name: 基于谱域流形重构与空间拓扑协同的小股行人重识别方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026107374696
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610737469.6 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2026-05-27

公开号

CN122265949A

公开日

2026-06-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V20_40 , G06V40_20 , G06V10_25 , G06V10_42 , G06V10_62 , G06V10_46 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06V10_74 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N5_04 , G06N3_0455 , G06N3_0442 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别计算机视觉人工智能算法

应用场景

视频监控, 智慧城市, 安防监控, 公共安全, 智能交通

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于谱域流形重构与空间拓扑协同的小股行人重识别方法，搭建由视觉骨干、谱域流形重构和多尺度空间拓扑协同模块组成的重识别模型，视觉骨干模块提取行人个体视觉特征，构建初始群体特征矩阵；谱域流形重构模块映射至谱域空间，迭代补全生成潜在成员频域特征，结合行人空间坐标做拓扑重构调制，输出谱域增强群体表征。空间拓扑协同模块从空间、频域双分支提取特征并加权融合，得到全局群体描述子。采用联合损失函数训练验证模型，推理阶段将测试查询与图库群体图像输入模型，提取全局描述子并计算相似度，以相似度最高的图库图像作为重识别结果，通过频域相位补偿与跨域反馈机制，解决动态非约束场景下群体身份表征一致性差的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122265949A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于图神经网络参数估计优先的虚假数据注入攻防方法

当前第 / 件

一种基于多尺度上下文增强自注意力的电力负荷预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_52)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)