发明专利已授权

基于图神经网络参数估计优先的虚假数据注入攻防方法

Name: 基于图神经网络参数估计优先的虚假数据注入攻防方法
Brand: 南京信息工程大学, 国网河南省电力公司经济技术研究院, 国网电力科学研究院有限公司
SKU: 2026106677193
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610667719.3 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2026-05-15

公开号

CN122247754B

公开日

2026-08-14

申请人

南京信息工程大学, 国网河南省电力公司经济技术研究院, 国网电力科学研究院有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_042 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络网络安全虚假数据注入攻击检测

应用场景

网络安全, 智能电网安全, 工业控制系统安全, 信息物理系统安全, 关键基础设施防护

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络参数估计优先的虚假数据注入攻防方法，属于电力系统网络安全技术领域。在电网运行中对目标支路参数施加动态扰动；将主网侧与配网侧拓扑构建为同一图结构，利用第一图神经网络联合学习量测特征，预测扰动后各支路参数；基于攻击目标支路集合、目标量测集合及参数预测结果生成攻击向量；将攻击向量嵌入全量测空间，结合参数预测结果进行状态估计，得到攻击后残差统计量和状态估计偏移特征；将攻击后量测向量、偏移特征、残差统计量及参数预测结果拼接为节点输入特征向量，输入第二图神经网络输出各支路攻击概率，筛选得到被攻击支路集合。本发明实现了动态扰动下支路参数的快速估计与攻击支路准确定位。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122247754B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种软组织形变模拟方法、装置、存储介质及设备

当前第 / 件

基于谱域流形重构与空间拓扑协同的小股行人重识别方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L9_40)

H04L9_00 H04L9_06 H04L9_08 H04L9_12 H04L9_14 H04L9_16 H04L9_18 H04L9_20 H04L9_22 H04L9_24 H04L9_26 H04L9_30 H04L9_32 H04L9_40 覆盖14个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于图神经网络参数估计优先的虚假数据注入攻防方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (H04L9_40)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于图神经网络参数估计优先的虚假数据注入攻防方法

考虑电池内外部信息的动力电池自适应线性建模与荷电状态估计方法

一种基于牛顿迭代算法的PH中和过程模型辨识方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊