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一种基于多尺度上下文增强自注意力的电力负荷预测方法

Name: 一种基于多尺度上下文增强自注意力的电力负荷预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025112508732
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511250873.2 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2025-09-03

公开号

CN121167290B

公开日

2026-08-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2137

IPC 分类号

G06F18_2137 , G06F18_25 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , H02J3_00 , G06F123_02 , H02J103_30 , H02J103_35 , H02J103_40 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法电力负荷预测自注意力机制

应用场景

智能电网, 电网调度, 能源管理, 电力需求侧管理, 电力市场

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度上下文增强自注意力的电力负荷预测方法，包括以下步骤：S1，对原始电力负荷数据进行预处理；S2，基于时间序列的周期性结构，提取包括小时、日、周和月四个时间尺度的离散时间特征，捕捉电力负荷在不同时间尺度下的变化模式；S3，采用上下文增强位置编码方法，将多尺度时间特征引入位置表示；S4，构建电力负荷预测模型，并采用训练集对电力负荷预测模型进行训练，保存最佳电力负荷预测模型；S5，基于最佳电力负荷预测模型，完成对电力负荷的预测。本发明将位置信息升级为包含时序坐标、语义关联、周期属性的复合特征，提升了电力负荷预测模型对复杂时序中非显性位置依赖的建模能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121167290B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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