发明专利 已授权

一种基于深度学习的菜品识别计价方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN201811309889.6 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2018-10-26
公开号
CN109508664B
公开日
2023-09-05
申请人
浙江师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧食堂, 餐饮结算, 无人零售, 智能餐饮, 自动收银

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的菜品识别计价方法,使用卷积神经网络分别训练菜品和餐具两个模型,通过对检测得到的信息融合判断后进行价格的计费。该方法包括:通过标注的菜品样本和餐具样本分别利用卷积神经网络训练得到两个模型,在检测过程中,由这两个模型分别检测得到餐盘中的菜品信息和餐具信息,在菜品信息中加入餐具信息融合判断后进行计价。本发明只需通过摄像头采集到餐盘图片即可得到价格,同时在保证检测速度下,能够在菜品信息中融合餐具信息,解决相似菜品对模型识别的干扰,提高检测精度,确保了计价的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109508664B

购买这项专利需要经过哪些流程?

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购,平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少?

当前标价为 10000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥10000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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